データサイエンスを通じて、様々な分野を対象としたデジタル・エコシステムの構築やデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援する
最新の情報環境をツールとして、企業の経営・生産活動や自治体・公共施設の運営、地域商業や地域活性化などに役立てる方策を考える研究を行っています。
- さまざまな分野のDX化（AI導入を含む）やデータ分析について扱っています。
- DX化やデータ分析に必要であれば、Webアプリ・スマートフォンアプリの開発や、AI連携、動画等のコンテンツ制作なども行っています。例1（観光体験のDX）、例２（文化施設のDX）、例３（AIによる健康アドバイス）
- 自治体、公共団体、文化観光施設、民間企業と連携し、実際にそれらのDXを支援するための企画提案から、その実装、データの収集、分析、報告するまでを行なっています。例（自治体観光アンケート調査）
- 対象とする分野の現実のデータ（位置情報、人流・行動データ、アプリやサイトのログ、アンケートデータ、SNS投稿データ、カメラや各種センサ、道路網データなど）を集めて集計し、様々な手法で分析する方策について研究を行なっています。
- 集めたデータを機械学習の手法を用いてモデルに学習させ、未知データの分類、シミュレーション（将来予測、内部・外部環境が変化した際の変動予測等）などに活用します。
研究分野
- 経営情報学
- 観光情報学
- デジタル・マーケティング
- コンテンツデザイン
- Webアプリ・スマートフォンアプリ開発
- データサイエンス
- 計算機シミュレーション
- ・・・
卒業研究テーマ
研究助成、共同研究等
渡邉研究室では、様々な研究機関・企業と共同で研究を行っています。共同研究の問い合わせは随時受け付けています。
研究助成、共同研究リスト
