平成30年度 静岡県立大学社会人学習講座
「Pythonで学ぶ機械学習」
資料集
- 第1回資料(機械学習とは)
- 第2回資料(教師なし学習とクラスタリング)
- 第3、4回資料(教師あり学習と回帰モデル)
- 第5、6回資料(教師あり学習と分類モデル)
- 第7、8回資料(ニューラルネットワークの基礎と分類)
- 付録(ニューラルネットワークの発展的な話題)
配布ファイル
- IPAフォント
- ch2.xlsx(第2回サンプル)
- ch3.xlsx(第3、4回サンプル)
- ch5.xlsx(第5、6回サンプル)
- 第2回コード集
- 第3、4回コード集
- 第5、6回コード集
- 第7、8回コード集
参考サイト
- 日本Pythonユーザ会
- Anacondaのダウンロード(Windows版)
- Jupyter Notebook公式無料クラウドサービス(オンラインでPythonが使えます)
- 標準モジュールの一覧
- scikit-learn / API
- pandas / API
- matplotlib / API
- Numpy / API
- SciPy / API
アーカイブ
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