平成３０年度 静岡県立大学社会人学習講座
「Pythonで学ぶ機械学習」
資料集
- 第１回資料（機械学習とは）
- 第２回資料（教師なし学習とクラスタリング）
- 第３、４回資料（教師あり学習と回帰モデル）
- 第５、６回資料（教師あり学習と分類モデル）
- 第７、８回資料（ニューラルネットワークの基礎と分類）
- 付録（ニューラルネットワークの発展的な話題）
配布ファイル
- IPAフォント
- ch2.xlsx（第２回サンプル）
- ch3.xlsx（第３、４回サンプル）
- ch5.xlsx（第５、６回サンプル）
- 第２回コード集
- 第３、４回コード集
- 第５、６回コード集
- 第７、８回コード集
参考サイト
- 日本Pythonユーザ会
- Anacondaのダウンロード（Windows版）
- Jupyter Notebook公式無料クラウドサービス（オンラインでPythonが使えます）
- 標準モジュールの一覧
- scikit-learn / API
- pandas / API
- matplotlib / API
- Numpy / API
- SciPy / API
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