平成３０年度 静岡県立大学社会人学習講座
「Pythonで学ぶ機械学習」
資料集
- 第１回資料（機械学習とは）
- 第２回資料（教師なし学習とクラスタリング）
- 第３、４回資料（教師あり学習と回帰モデル）
- 第５、６回資料（教師あり学習と分類モデル）
- 第７、８回資料（ニューラルネットワークの基礎と分類）
- 付録（ニューラルネットワークの発展的な話題）
配布ファイル
- IPAフォント
- ch2.xlsx（第２回サンプル）
- ch3.xlsx（第３、４回サンプル）
- ch5.xlsx（第５、６回サンプル）
- 第２回コード集
- 第３、４回コード集
- 第５、６回コード集
- 第７、８回コード集
参考サイト
- 日本Pythonユーザ会
- Anacondaのダウンロード（Windows版）
- Jupyter Notebook公式無料クラウドサービス（オンラインでPythonが使えます）
- 標準モジュールの一覧
- scikit-learn / API
- pandas / API
- matplotlib / API
- Numpy / API
- SciPy / API
アーカイブ
- 2024年7月
- 2024年5月
- 2024年3月
- 2024年1月
- 2023年11月
- 2023年10月
- 2023年6月
- 2023年4月
- 2023年2月
- 2023年1月
- 2022年11月
- 2022年9月
- 2022年8月
- 2022年7月
- 2022年3月
- 2022年2月
- 2021年12月
- 2021年11月
- 2021年10月
- 2021年9月
- 2021年4月
- 2020年11月
- 2020年4月
- 2019年12月
- 2019年11月
- 2019年10月
- 2019年9月
- 2019年8月
- 2019年6月
- 2019年5月
- 2019年4月
- 2019年1月
- 2018年12月
- 2018年11月
- 2018年9月
- 2018年8月
- 2018年7月
- 2018年5月
- 2018年3月
- 2018年2月
- 2018年1月
- 2017年12月
- 2017年11月
- 2017年10月
- 2017年9月
- 2017年8月
- 2017年7月
- 2017年5月
- 2017年3月
- 2017年2月
- 2016年11月
- 2016年10月
- 2016年9月
- 2016年8月
- 2016年7月
- 2016年6月
- 2016年3月
- 2015年12月
- 2015年11月
- 2015年9月
- 2015年7月
- 2015年6月
- 2015年5月
- 2015年3月
- 2015年2月
- 2014年12月
- 2014年11月
- 2014年9月
- 2014年8月
- 2014年7月
- 2014年5月
- 2014年3月
- 2014年1月
- 2013年12月
- 2013年8月
- 2013年6月
- 2013年5月
- 2013年3月
- 2012年6月
- 2012年3月
- 2012年2月
- 2012年1月
- 2009年4月
