#第２回コード例

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#p5(1)

import pandas as pd

#p5(2)
s = pd.Series(["愛知県","静岡県","長野県","山梨県"])
print(s)

#p5(3)
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["項目A", "項目B"], index=["A市", "B市"])
print(df)

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#p11

#データ解析用モジュール
import pandas as pd
#日本語フォントのインストール
!pip install japanize-matplotlib
#グラフ描画用モジュール
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

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#p12

file = pd.ExcelFile("python.xlsx")
data = file.parse("フォームの回答")
data.head()

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#p14

#タイムスタンプの列を取り出し
x = data["タイムスタンプ"]
print(x)
x = data.タイムスタンプ
print(x)

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#p15

#0行目の性別を取り出し
x = data.loc[0, "あなたの性別は？"]
print(x)
#0行目の性別と満足度を取り出し（リストで指定）
x = data.loc[0, ["あなたの性別は？","今回の静岡観光の満足度は？"]]
print(x)

#0行目0列目を取り出し
x = data.iloc[0, 0]
print(x)
#0行目の0列目から3列目までを取り出し（スライス指定）
x = data.iloc[0, 0:4]
print(x)
#0行目の1列目と3列目を取り出し
x = data.iloc[0, [1, 3]]
print(x)

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#p16

#居住地が静岡県の行だけを取り出し（検索）
x = data[data["あなたの居住地は？"] == "静岡県"]
print(x)
#居住地が静岡県または愛知県の行だけを取り出し（検索）
x = data[(data["あなたの居住地は？"] == "静岡県") | (data["あなたの居住地は？"] == "愛知県")]
print(x)
#居住地が静岡県かつ職業が学生の行だけを取り出し（検索）
x = data[(data["あなたの居住地は？"] == "静岡県") & (data["あなたの職業は？"] == "学生")]
print(x)

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#p17

sei = data["あなたの性別は？"].value_counts()
print(sei)
sei.plot.bar()
plt.show()

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#p18

sei = data["あなたの性別は？"].value_counts()
print(sei)
sei.plot.bar()
plt.show()
sei.plot.pie()
plt.show()

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#p20

plt.rcParams["font.size"] = 18 #フォントサイズ設定
pd.options.display.notebook_repr_html = True #データフレームをHTMLで綺麗に表示

ret = data["あなたの性別は？"].value_counts()
ret.plot.pie(autopct="%.1f%%", figsize=(6, 6), wedgeprops={"linewidth": 0, "edgecolor": "white"},
  label = "",
  colors=("#ff8080", "#8080ff", "#80ff80"))
plt.show()

#集計表を描く
kensu = data["あなたの性別は？"].count() #回答件数
ret["総計"] = kensu                     #総計行を追加
final = pd.DataFrame(ret)               #集計結果をデータフレームに変換
#割合列を追加して、ラムダ式で割合を計算
final["割合"] = final["count"].map(lambda x: '{:.01f}'.format(x / kensu * 100) + "%")
display(final) #集計表を整形して出力